DeepSeek API教程：从零接入DeepSeek V4/V3/R1（2026最新）

1 获取API Key

访问 免费试用页面，输入你的邮箱即可获得API Key。整个过程不到30秒：

1. 打开 /get-started
2. 输入邮箱地址
3. 系统自动返回API Key（格式：sk-trial-xxx）
4. 获得5万token免费额度，立即可以调用

2 发送第一个请求

拿到API Key后，你就可以直接调用了。API地址是：

https://eaf9553505eeb8f5-115-190-107-107.serveousercontent.com/v1/chat/completions

3 选择模型

我们提供3个DeepSeek模型和8个其他中国大模型：

模型名	model参数	输入价格	适用场景
DeepSeek V4	deepseek-v4	$0.27/M	旗舰推理，复杂任务
DeepSeek V3	deepseek-v3	$0.27/M	通用对话，日常任务
DeepSeek R1	deepseek-r1	$0.50/M	深度推理，数学/代码
DeepSeek V4 Flash	deepseek-v4-flash	$0.001/M	极速响应，批量处理

Python 调用示例

安装依赖

pip install openai

基础调用

from openai import OpenAI

# 初始化客户端，只需改base_url
client = OpenAI(
    api_key="sk-trial-your-key-here",
    base_url="https://eaf9553505eeb8f5-115-190-107-107.serveousercontent.com/v1"
)

# 调用DeepSeek V4
response = client.chat.completions.create(
    model="deepseek-v4",
    messages=[
        {"role": "system", "content": "你是一个专业的Python程序员"},
        {"role": "user", "content": "写一个快速排序算法"}
    ],
    temperature=0.7,
    max_tokens=1024
)

print(response.choices[0].message.content)

流式输出（Streaming）

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="sk-trial-your-key-here",
    base_url="https://eaf9553505eeb8f5-115-190-107-107.serveousercontent.com/v1"
)

stream = client.chat.completions.create(
    model="deepseek-v4",
    messages=[{"role": "user", "content": "讲一个关于AI的笑话"}],
    stream=True
)

for chunk in stream:
    if chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

配合LangChain使用

from langchain_openai import ChatOpenAI

llm = ChatOpenAI(
    model="deepseek-v4",
    api_key="sk-trial-your-key-here",
    base_url="https://eaf9553505eeb8f5-115-190-107-107.serveousercontent.com/v1"
)

result = llm.invoke("用一句话解释什么是机器学习")
print(result.content)

cURL 调用示例

# 基础调用
curl https://eaf9553505eeb8f5-115-190-107-107.serveousercontent.com/v1/chat/completions \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer sk-trial-your-key-here" \
  -d '{
    "model": "deepseek-v4",
    "messages": [
      {"role": "user", "content": "什么是量子计算？"}
    ]
  }'

# 流式输出
curl https://eaf9553505eeb8f5-115-190-107-107.serveousercontent.com/v1/chat/completions \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer sk-trial-your-key-here" \
  -d '{
    "model": "deepseek-r1",
    "messages": [{"role": "user", "content": "解方程 x^2 + 5x + 6 = 0"}],
    "stream": true
  }'

Node.js 调用示例

import OpenAI from 'openai';

const client = new OpenAI({
  apiKey: 'sk-trial-your-key-here',
  baseURL: 'https://eaf9553505eeb8f5-115-190-107-107.serveousercontent.com/v1'
});

const response = await client.chat.completions.create({
  model: 'deepseek-v4',
  messages: [
    { role: 'user', content: '帮我写一个Express服务器' }
  ]
});

console.log(response.choices[0].message.content);

模型对比与选择指南

什么时候用DeepSeek V4？

需要最强推理能力的场景：复杂代码生成、数学证明、多步逻辑推理、长篇内容创作。价格只有GPT-4的1/9。

什么时候用DeepSeek V4 Flash？

需要快速响应且对质量要求不高的场景：分类、提取关键词、简单问答、批量数据处理。每百万token只要$0.001，一千万次调用不到$10。

什么时候用DeepSeek R1？

需要深度思考和推理链的场景：数学题求解、代码Debug、复杂分析。R1会展示完整的推理过程。

什么时候用通义千问？

中文理解和生成任务：中文文案、翻译、摘要。Qwen Flash每百万token只要$0.01，中文性价比极高。

常见问题

Q: 跟直接用DeepSeek官方API有什么区别？

我们通过统一网关提供多个模型的API，你只需要一个API Key就能访问所有模型。同时支持多种支付方式（信用卡等），无需国内手机号注册。

Q: 免费额度有什么限制？

注册即送5万token，所有模型通用。没有过期时间，用完即止。对于测试和原型开发完全够用。

Q: 支持Function Calling吗？

DeepSeek V4和通义千问Qwen Max支持Function Calling。其他模型的工具调用能力在持续更新中。

Q: 并发限制是多少？

试用账号默认3个并发请求。付费用户可以享受更高的并发限制。

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