2026中国大模型API价格全对比:DeepSeek vs 通义千问 vs 智谱GLM vs Kimi

2026年7月30日更新 — 所有价格均来自官方API实测

2026年,中国大模型API已经形成了四大阵营:DeepSeek(深度求索)、通义千问Qwen(阿里)、智谱GLM(清华系)、Kimi(月之暗面)。本文从价格、性能、接入难度三个维度全面对比,帮你找到最适合的模型。

一、价格对比总览

厂商模型输入价格输出价格性价比
DeepSeekV4-Flash$0.001/M$0.001/M极致便宜
V3$0.27/M$1.10/M最佳性价比
R1(推理)$0.50/M$2.00/M推理首选
通义千问Qwen3-Flash$0.01/M$0.03/M极低价格
Qwen-Plus$0.10/M$0.10/M均衡之选
Qwen-Max$0.50/M$0.50/M高端中文
智谱GLMGLM-4-Flash免费免费零成本
GLM-4-Air$0.10/M$0.10/M中文优秀
KimiKimi-K3$0.50/M$2.00/M长上下文

二、各模型适合场景

🏆 成本最低:GLM-4-Flash — 完全免费,适合原型开发、教育、高频调用

🏆 最便宜付费:DeepSeek-V4-Flash — $0.001/M tokens,10亿tokens只要$1

🏆 最佳性价比:DeepSeek-V3 — GPT-4o级性能,价格便宜90%

🏆 中文最强:Qwen-Max — 中文理解和生成能力顶尖

🏆 推理能力:DeepSeek-R1 — 数学、逻辑推理首选

🏆 长文本:Kimi-K3 — 超长上下文窗口支持

三、统一接入方案

通过AI Token Hub,一个API Key即可接入全部11个模型,OpenAI兼容接口,无需中国手机号:

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="YOUR_KEY",
    base_url="https://eaf9553505eeb8f5-115-190-107-107.serveousercontent.com/v1"
)

# 一个接口切换所有模型
models = ["glm-4-flash", "deepseek-v3", "qwen3-flash", "kimi-k3"]

for model in models:
    resp = client.chat.completions.create(
        model=model,
        messages=[{"role": "user", "content": "你好!"}]
    )
    print(f"{model}: {resp.choices[0].message.content[:50]}...")

四、成本节省案例

使用场景用GPT-4o用DeepSeek-V3节省
日处理100万tokens¥90/天¥7/天省¥2,490/月
日处理1000万tokens¥900/天¥70/天省¥24,900/月
月处理1亿tokens¥27,000¥2,100省¥24,900

五、接入建议

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