| 模型 | 输入价格 | 输出价格 | 适用场景 |
|---|---|---|---|
| deepseek-v4 | $0.27/M | $1.10/M | 通用对话、代码生成、中文任务 |
| deepseek-v3 | $0.27/M | $1.10/M | 与V4性能相近 |
| deepseek-r1 | $0.50/M | $2.00/M | 数学推理、复杂逻辑 |
| deepseek-v4-flash | $0.001/M | $0.001/M | 高并发、简单任务 |
如果你已经在用 OpenAI SDK,只需改 2 行代码:
from openai import OpenAI
# 只需修改这两行
client = OpenAI(
api_key="sk-你的AI-Token-Hub密钥", # ① 换成你的密钥
base_url="https://eaf9553505eeb8f5-115-190-107-107.serveousercontent.com/v1" # ② 加上 base_url
)
# 以下代码完全不用改!
response = client.chat.completions.create(
model="deepseek-v4", # 改模型名即可
messages=[
{"role": "user", "content": "你好"}
]
)
print(response.choices[0].message.content)
| 对比项 | DeepSeek V4 | GPT-4o |
|---|---|---|
| 输入价格 | $0.27/M | $2.50/M |
| 输出价格 | $1.10/M | $10.00/M |
| 代码能力 (HumanEval) | 90.2% | 88.5% |
| 中文理解 | ★★★★★ | ★★★★☆ |
| 上下文窗口 | 128K | 128K |
| 响应速度 | 快 | 较慢 |
支持所有主流 LLM 开发框架:
Q: 需要修改现有代码吗?
A: 只需要修改 api_key 和 base_url 两个参数,其他代码完全不变。
Q: 支持流式输出吗?
A: 支持,设置 stream=True 即可。
Q: 除了 DeepSeek 还有哪些模型?
A: 通义千问(Qwen)、智谱GLM、Kimi 等 11+ 款中国主流大模型,一个 Key 全部搞定。